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TFE Héritier BALESILIAPAME MANGONGE.pdf
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PDF Document
File Size
5.94 MB
Created Date
2023 Nov 23
Updated Date
2023 Nov 23
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Published on
2023 Nov 23
Thematic Areas
Forest Biodiversity

Contribution à l’étude de structure diamétrique et spatiale de Gilbertiodendron dewevrei (De Wild.) J. Leonard et de Julbernardia seretii (De Wild.) Troupin dans la tarêt primaire mixte de Yasikia (Territoire d'Opata, Province de la Tshopo, R.D. Congo


La présente étude a porté sur la structure diamètrique et spatiale de Giïbertiodendron dewevrei et Julbernadia seretii dans la forêt de Yasikia sur la route Opala à 31 Km de Kisangani dans la Province de la Tshopo, en République Démocratique du Congo.  La collecte des données a été faite dans un bloc de deux hectares à l'intérieur desquelles les virages successifs ont été fait et tous les pieds d'arbres confondus dont leurs dhp > 10cm sont mesurés à 1,30 cm du sol, à l'aide du ruban métrique et positionnés par les cordonnés cartésiens x dans le sens de l'abscisse) et y dans le sens de l'ordonnée) en utilisant deux pentadécamètres.

Au total, 104 tiges pour ces deux espèces ont été inventoriées. Les diamètres à hauteur de la poitrine ; la hauteur fût ; Le diamètre au fin bout ; Le volume ; et surface terrière constituent les paramètres faisant l'objet d'analyse de cet étude. Après l’encodage des données et leur traitement, les résultats suivants ont été trouvés :  La densité de 104 tiges ayant un DHP supérieur ou égal à 10 cm dont 77 tiges de Giïbertiodendron dewevrei  (soit 38,5 tiges/ha) et 27 tiges pour Julbernadia serentii (soit 13,5 tiges/ha),  La structure diamètrique de Giïbertiodendron dewevrei et Julbernadia serentii présente une courbe en forme i ou J inversé,  la courbe décrite par l'histogramme de la hauteur fût est en forme de j inversé,  la fonction de K de Ripley indique que Giïbertiodendron dewevrei et Julbernadia seientii présentent une structure globalement agrégative dans la zone d'étude. Quelques cas d'aléatoire sont aussi signalés. Il existe des corrélations fortes entre les paramètres dendrométriques, et ces relations sont traduites par fortes relations dans les modèles de régression de type puissance ou quadratique;  les modèles de régression inverse, logarithmique et exponentiel sont moins représentés.

 

Auteur : B. Mangonge, 2016

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