1. Contexte et Justification

L'Inventaire Forestier National (IFN) constitue un outil stratégique pour la connaissance de l'état, de l'évolution et de la dynamique des ressources forestières. La base de données de l'IFN est caractérisée par une grande complexité, regroupant une multitude de variables (dendrométriques, écologiques, cartographiques, socioéconomiques) et de paramètres interdépendants, collectés à travers un plan d'échantillonnage systématique visant une couverture représentative des zones forestières nationales.

La qualité des analyses et des décisions qui en découlent dépend directement de la fiabilité des données brutes. Compte tenu des conditions de collecte sur le terrain, des erreurs de saisie, des valeurs aberrantes ou des incohérences logiques peuvent subsister. Un nettoyage rigoureux est donc une étape indispensable pour garantir l'intégrité de la base de données avant toute exploitation statistique ou modélisation, et pour assurer leur intégration dans la base nationale et leur utilité pour les objectifs de gestion durable des forêts.

C’est ainsi, que le FONAREDD à travers le Projet d’Appui à l’Atteinte des Jalons « PAAJ » a appuyé la Direction des Inventaires et Aménagement Forestiers « DIAF », spécifiquement sa Division Inventaire Forestier pour réaliser le nettoyage de cette base des données afin de la rendre crédible, cohérente et utilisable dans le but de permettre au Pays de répondre à tous les engagements pris au niveau tant national qu’international.

2. Objectifs de la Présentation

L'objectif principal est de présenter de manière structurée et transparente la base des données de l'Inventaire Forestier National (IFN).

Plus spécifiquement, il s'agit de :

• Rappeler l’historique et la méthodologie de l’Inventaire Forestier National « IFN » ;

• Présenter de manière succincte les erreurs et les omissions identifiées par type de variable et par paramètre.

• Exposer la méthodologie de nettoyage appliquée.

• Justifier les corrections effectuées ou les exclusions de données aberrantes.

• Évaluer la qualité finale de la base de données "propre" par rapport à la base brute.

• Formuler des recommandations pour améliorer la collecte future des données de l'IFN.

3. Portée du Nettoyage (Variables et Paramètres)

La présentation devra couvrir les dimensions suivantes de la base de données de l'IFN :

4. Méthodologie de nettoyage présentée

Les experts ou l'équipe devra expliquer à travers les présentations, les étapes du processus de nettoyage :

1. Vérification de la complétude : Traitement des données manquantes (imputation ou exclusion) pour toutes les variables.

2. Contrôle de cohérence logique : Vérification des "conditionnalités" et des interdépendances entre variables (ex: un arbre ne peut pas avoir un diamètre de 100cm et une hauteur de 2m). Une attention particulière sera portée à la cohérence entre la classification de l'occupation du sol et les données dendrométriques/écologiques.

3. Détection des valeurs aberrantes (Outliers) : Utilisation de méthodes statistiques (Z-score, interquartiles) pour isoler les valeurs suspectes, notamment pour les variables dendrométriques et les données/floristiques.

4. Normalisation : Harmonisation des unités de mesure et des nomenclatures (codes espèces, types de forêts, catégories d'occupation du sol) pour assurer la comparabilité et l'intégration nationale des données.

5. Résultats attendus de la présentation

La présentation doit inclure les livrables visuels et statistiques suivants :

• Tableau comparatif (Avant/Après nettoyage) montrant l'évolution du nombre d'enregistrements valides, avec une ventilation par catégorie de variables.

• Tableau de bord renseignant les pourcentages de: famille dominante, arbres vivants, inconnus, bois morts (débout et couché), souches, palmier à huile, Dhp de grand arbre et moyen, hauteur supérieure, etc.

• En rapport avec ce point, je ne sais pas si les Experts avaient pensées à mettre de cotés ces données que je qualifie des données des aberrantes

• Indice de confiance global de la base de données nettoyée.

6. Structure suggérée de la présentation

1. Introduction : Rappel des enjeux de l'Inventaire Forestier National (IFN).

2. État des lieux initial : Description de la base brute, des défis rencontrés et des types d'anomalies (erreurs et omissions) identifiées.

3. Processus technique : Détail de la méthodologie utilisée pour le nettoyage.

4. Analyse des résultats : Focus sur les variables clés, les corrections majeures et l'impact sur la qualité des données. Je pense que certaines choses seront fait et synthétisées lors des analyses

5. Validation : Tests de cohérence post-nettoyage et évaluation de la conformité avec les exigences de l'IFN.

6. Conclusion et Recommandations : Directives pour la saisie et le stockage futur des données de l'IFN.

7. Profil de l'audience

• Responsables de la base des données de l'IFN.

• Analystes de données et Statisticiens forestiers.

• Partenaires techniques et financiers.

• Décideurs politiques du secteur environnemental.

8. Chronogramme

1. Lieux et dates

L’atelier se déroulera le 27/06/2026, dans la salle CEPAS/Gombe.

2. Liste des Participants